人机对话英语口语训练（人机对话）

你们好，最近小活发现有诸多的小伙伴们对于人机对话英语口语训练，人机对话这个问题都颇为感兴趣的，今天小活为大家梳理了下，一起往下看看吧。

1、目前，人机对话主要分为两种，一个是，一个是。

2、语音对话相对于书面对话来说，实现起来比较困难复杂，因为其中牵扯到语音的识别、音频的转换问题。大致可以分为以下几步：

3、下面我们来具体看看各个步骤。

4、一、文本或语言输入

5、顾名思义，就是获取用户输入的文本信息或语言信息。在这个环节，比较困难的地方在于，如何准确地语音识别，或者如何引导用户准确发音。识别到的信息机器会自动的存储到数据库，等候下一步处理。

6、二、自然语言理解

7、自然语言理解（NLU）模块，通俗来讲就是把用户输入的文本信息或语音信息，转化为计算机可以理解的结构化数据。这一部分，还需要判断出用户的情感色彩、说话意图等等。

8、三、对话管理、信息抽取

9、人机对话并不是一两句话就会结束的，往往会有多轮对话。这就需要对对话进行管理，机器会根据用户给出的信息，给出应答策略，并引导用户进入下一轮对话，请求一个新的数据服务。

10、四、自然语言生成

11、自然语言生成（NLG）模块，就是利用语言知识数据库或者逻辑模式等各种机器描述系统，去生成自然语言。也可以理解成，把概念性的资料转换翻译为自然描述的翻译系统。

12、五、语言合成或文本输出。

13、该模块的功能就是将机器生成的自然语言，以文字或语音的形式反馈给用户，以完成与用户的对话。

14、以上几个步骤，就是实现人机对话的关键。目前，很多公司机构组织都在研究人机对话，并且也确实实际应用到生活中了，比如苹果的Siri、微软的小冰、腾讯的小Q机器人等等。

以上就是人机对话这篇文章的一些介绍，希望对大家有所帮助。

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