大数据需要学什么专业（大数据需要学什么）

你们好，最近小活发现有诸多的小伙伴们对于大数据需要学什么专业，大数据需要学什么这个问题都颇为感兴趣的，今天小活为大家梳理了下，一起往下看看吧。

1、1、熟练使用SQL语言；

2、2、熟练使用Hadoop、M/R、Hive、Storm等开发工具；

3、3、熟悉Linux命令及Shell编程；

4、4、对数据敏感，良好的逻辑分析能力，良好沟通能力和团队精神；

5、5、熟悉Impala、Druid、Mdrill、ElasticSearch等大数据工具者优先；

6、（1）Java语言基础

7、（2） HTML、CSS与JavaScript

8、（3）JavaWeb和数据库

9、阶段二、 Linux&Hadoop生态体系

10、Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架

11、阶段三、 分布式计算框架和Spark&Strom生态体系

12、（1）分布式计算框架

13、Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一：基于Spark的推荐系统（某一线公司真实项目）、实战二：新浪网（www.sina.com.cn）

14、（2）storm技术架构体系

15、Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战

16、阶段四、 大数据项目实战（一线公司真实项目）

17、数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用

18、阶段五、 大数据分析 —AI（人工智能）

19、Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习

20、越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度，大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业，比如百度、腾讯、淘宝、新浪等公司已经成为标准。而像电信、金融、能源这些传统行业，越来越多的用户开始尝试或者考虑怎么样使用大数据解决方案，来提升自己的业务水平。

以上就是大数据需要学什么这篇文章的一些介绍，希望对大家有所帮助。

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